Seqera's project on the optimization of computational resources for HPC workloads in the cloud through ML/AI has been funded by the European Union
Call for grants 2021 aimed at R&D projects in AI and other digital technologies and their integration into value chains
The project 'Optimization of computational resources for HPC workloads in the cloud through ML/AI' by Seqera Labs S.L. has been funded by the European Regional Development Fund (ERDF) of the European Union, coordinated and managed by red.es, aiming to carry out the development of technological entrepreneurship and technological demand within the framework of the Strategic Action of Digital Economy and Society of the State R&D&I Program oriented towards societal challenges.
Project Description
The project aims to develop a machine learning model to optimize workflow execution in the cloud, ensuring efficient use of resources. This enables users to control execution costs and achieve significant savings. Through this project's implementation, it is expected that the application of this technology will not only reduce costs and execution time but also minimize the environmental impact of computing tasks. Seqera Labs plays a key role in advancing personalized medicine and the discovery of new drugs.
- File number: 2021/C005/00149902
- Total investment: €1,165,466.66
- Amount of aid: €669,279.99
Convocatoria de ayudas 2021 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en IA y otras technologías digitales y su integración en las cadenas de valor
El proyecto de ‘Optimización de los recursos computacionales para las cargas de trabajo de HPC en la nube mediante ML/AI’ de Seqera Labs S.L. ha sido financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea, coordinada y gestionada por red.es, con el objetivo llevar a cabo el desarrollo del emprendimiento tecnológico y la demanda tecnológica, en el marco de la Acción Estratégica de Economía y Sociedad Digital del Programa Estatal de I+D+i orientada a retos de la sociedad.
Descripción del proyecto
El proyecto busca desarrollar un modelo de machine learning para optimizar la ejecución de flujos de trabajo en la nube, garantizando el uso eficiente de recursos. Esto permite a los usuarios controlar los costes de ejecución y lograr ahorros significativos. Con la presente ejecución del proyecto se espera que la aplicación de esta tecnología no solo reduzca los costes y el tiempo de ejecución, sino que también minimice el impacto ambiental de los trabajos de computación. Seqera Labs desempeña un papel fundamental en el avance de la medicina personalizada y el descubrimiento de nuevos medicamentos.
- Expediente nº: 2021/C005/00149902
- Inversión total: 1.165.466,66 €
- Importe de la ayuda: 669.279,99 €